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  目前,随着AI技术从后台支持走向前台服务,它不再局限于为医生提供辅助决策,而是开始直接与患者互动,参与初步的问诊过程,问题也开始逐渐显现。“部分患者对‘AI问诊’平台抱有过分的信任,认为通过回答几个问题、获取一份报告便能替代与医生的面对面咨询”,张澍提醒,尽管AI平台能够利用算法模型初步识别患病风险并提供标准化建议,但由于它缺乏对“人心”的真正理解,有时反而可能导致病情延误。
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  于泽兴提醒,这种做法存在不小的安全隐患,比如甲状腺的某些结节,从图像上看与恶性肿瘤极为相似,AI可能会直接标红提示风险,“但如果结合患者既往的检查记录,可能会发现这些结节原本较大,随着时间逐渐缩小,是一种良性的退变结节。而这种需要综合病史、遗传史乃至病程变化作出的判断,是当前AI尚不具备的能力。”
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